Këshilli Ndërkombëtar i Shkencës dhe Anëtari i tij, Shoqata Kineze për Shkencë dhe Teknologji (CAST), në partneritet me Natyrë, kanë lançuar një seri të re podkastesh me gjashtë pjesë që eksplorojnë peizazhin në zhvillim të karrierave kërkimore. Gjatë gjithë serisë, studiuesit në fillim dhe në mes të karrierës do të bisedojnë me shkencëtarë të lartë, duke ndarë përvojat e rritjes, bashkëpunimit dhe qëndrueshmërisë përballë ndryshimeve të shpejta.
Në këtë episod të tretë, Mercè Crosas, Drejtoreshë e Shkencave Sociale Kompjuterike dhe Shkencave Humane në Qendra Superkompjuterike e Barcelonës, dhe Mohammad Hosseini, Profesor Ndihmës i Etikës në Northwestern University, diskutoni se si inteligjenca artificiale dhe dixhitalizimi po transformojnë karrierat shkencore dhe procesin e kërkimit.
Biseda nxjerr në pah si mundësitë ashtu edhe sfidat që sjell IA për studiuesit në fillim dhe në mes të karrierës. Ndërsa teknologjitë e reja mundësojnë përparime dhe hapin rrugë krejtësisht të reja kërkimi, ato gjithashtu ngrenë shqetësime rreth barazisë në akses, mbështetjes së tepërt në mjetet e automatizuara dhe erozionit të të menduarit kritik.
Izzie Clarke: 00:01
Përshëndetje dhe mirë se vini. Unë jam gazetarja e shkencës Izzie Clarke dhe në këtë podcast të prezantuar në partneritet me Këshillin Ndërkombëtar të Shkencës, me mbështetjen e Shoqatës Kineze për Shkencë dhe Teknologji, do të diskutojmë fuqinë e ndihmës dixhitale dhe inteligjencës artificiale të njohur si IA, rëndësinë e saj për karrierat në shkencë, si dhe kërcënimin e saj potencial për sipërmarrjen shkencore.
Sot, jam bashkë me Mercè Crosas, Drejtoreshë e Shkencave Sociale Kompjuterike dhe Shkencave Humane në Qendrën e Superkompjuterëve të Barcelonës dhe Presidente e Komitetit për të Dhënat e Këshillit Ndërkombëtar të Shkencës, i njohur si CODATA.
Mercè Crosas: 00:42
Hello.
Izzie Clarke: 00:43
Dhe Mohammad Hosseini, Profesor Ndihmës i Etikës në Universitetin Northwestern në Çikago dhe anëtar i Akademisë Globale të të Rinjve.
Mohammad Hosseini: 00:51
Përshëndetje, si jeni?
Izzie Clarke: 00:52
Shumë mirë, faleminderit. Mendoj se një pyetje për të dy ju, për të filluar, është pse tani është një moment kritik për të reflektuar mbi mënyrën se si dixhitalizimi dhe inteligjenca artificiale po formësojnë karrierat shkencore?
Mohammad Hosseini: 01:05
Mendoj se po shohim gjithnjë e më shumë vendimmarrje të bazuara në të dhëna nga studiuesit, të cilat ndonjëherë zbresin edhe në vendimmarrje kombëtare ose lokale, gjë që është mirë, por për sa i përket karrierave shkencore, kjo do të thotë se duhet t'i trajnojmë studiuesit me aftësi të reja.
Dhe kjo ka qenë gjithmonë kështu. Por për shkak të pikës kthese, gjërat po ecin aq shpejt sa mezi arrijmë ta kapim ritmin. Makineritë po bëhen aq të afta sa mund të zhvendosin ose zëvendësojnë fuqinë punëtore njerëzore në shkencë. Tani jemi në një lloj momenti kritik për të diskutuar dixhitalizimin dhe për të eksploruar se kush përfiton nga këto teknologji, kush mund të lihet pas dhe si mund të sigurojmë transparencë dhe barazi në përdorimin e tyre.
Izzie Clarke 01:54
Merce, çfarë mendon?
Mercè Crosas: 01:56
Një nga gjërat e para është se IA është përdorur edhe në shkencë për një kohë mjaft të gjatë, dhe ndryshimi ka ndodhur në mënyrë progresive. Është e vërtetë që tani ekziston një përdorim eksponencial i IA-së si metoda në shumë aspekte të prodhimit shkencor.
Pra, nga eksplorimi i rishikimit të literaturës deri te përpjekja për të kuptuar pyetjen kërkimore, te përpunimi dhe mbledhja e të dhënave, dhe më pas vetë analiza, por edhe publikimi i rezultateve shkencore. Dua të them, mendoj se ajo pikë kthese për të cilën po fliste Mohammad, ka një ndikim shumë më të gjerë se kurrë më parë.
Izzie Clarke: 02:34
Ka shumë gjëra për t'u marrë në konsideratë këtu. Ju përmendët publikimin atje dhe do të flasim për këtë pas pak. Por, për sa i përket mundësive, cilat janë mundësitë që shihni të dalin nga kjo për studiuesit në fillim dhe në mes të karrierës dhe si po e ndryshon kjo peizazhin shkencor të drejtuar nga inteligjenca artificiale?
Mohammad Hosseini: 02:55
Mendoj se mundësitë janë kryesisht rreth zbulimeve të reja dhe bërjes së gjërave që do të ishin ëndërr pesë vjet më parë. Çdo fushë që mund të përfitonte nga modelimi, tani po ecim shumë më shpejt. Kjo është një mundësi, veçanërisht për studiuesit në fillim dhe në mes të karrierës të cilët mund të jenë më të aftë në përdorimin e inteligjencës artificiale, por kjo vjen me disa kompromise. Gjetja e mundësive në këtë dinamikë të re kërkon një lloj të ri kurioziteti për të cilin nuk jemi të trajnuar. Por mendoj se duhet të përpiqemi të gjejmë detyra në kontekste kërkimore që nuk mund të automatizohen dhe të përpiqemi të shkëlqejmë në detyra të tilla.
Për shembull, në fushën time të kërkimit, unë jam studiues i etikës. Shkrimi i një punimi të argumentuar mirë është tashmë i automatizuar. Por mentorimi, mësimdhënia në një klasë me pjesëmarrje fizike, e cila është gjithashtu interaktive dhe tërheqëse, ose kryerja e intervistave për të mbledhur të dhëna dhe për të marrë njohuri të reja nga përvojat e jetuara të njerëzve - këto janë detyra që nuk mund të automatizohen lehtësisht. Dhe mendoj se duhet t'i gjejmë këto grupe detyrash në kontekstin tonë të kërkimit dhe të përpiqemi të shkëlqejmë në të.
Izzie Clarke: 04:06
Dhe Merce?
Mercè Crosas: 04:07
Nuk shoh ndonjë rrezik të madh që shkencëtarët, shkencëtarët në fillim të karrierës, apo shkencëtarët në mes të karrierës, të zëvendësohen. Ajo që shoh janë mundësi për pyetje të reja kërkimore që shumë shkencëtarë nga brezat e mëparshëm as nuk mund të mendonin t'i bënin, apo jo? Pra, jo, nuk është aq shumë se, tani mund t'i zbatojmë këto mjete, por që mund të mendojmë për disa fusha në një mënyrë krejtësisht të ndryshme. Në biomjekësi, në ndryshimet klimatike, në fizikë dhe biologji për gjenetikën, kjo mund të ndryshojë me përdorimin e inteligjencës artificiale dhe llojeve të reja të të dhënave.
Izzie Clarke: 04:39
Mendoj se po shohim se ka shumë mënyra të ndryshme se si mund t'i drejtohemi inteligjencës artificiale dhe të trajtojmë detyra të ndryshme, dhe kemi folur për rikualifikimin. Pra, çfarë mendoni se duhet të kenë parasysh studiuesit në fillim dhe në mes të karrierës në fushat shkencore, dhe ku mund të marrin mbështetje?
Mercè Crosas: 04:57
Është më e rëndësishme se kurrë të jemi shumë rigorozë në shkencë dhe të kuptojmë se, në fund të fundit, pavarësisht nëse përdorim inteligjencën artificiale apo mjete të tjera, shkenca është ajo që bëjmë, dhe shkenca është nxjerrje përfundimesh dhe shkenca duhet të jetë publike. Metodat, të dhënat dhe mënyra se si e bëjmë këtë duhet të verifikohen nga të tjerët.
Kjo do të thotë që, përsëri, ne nuk i përdorim mjetet e inteligjencës artificiale vetëm për të na dhënë përgjigje, por duhet të bëhemi më specialistë në mënyrën se si i validojmë këto përgjigje. Dhe për këtë, duhet të jemi akoma më të përgatitur për teorinë e fushave ku bëjmë kërkime dhe rigorozitetin e rezultateve.
Izzie Clarke: 05:33
Po, dua të them, Mohammad, do të doja shumë mendimet e tua edhe për këtë, sepse e di që kjo është diçka së cilës i kushton shumë vëmendje.
Mohammad Hosseini: 05:38
Po, absolutisht. Dhe dua të kthehem edhe tek ajo që tha Mercè këtu. Po, është e rëndësishme të mendojmë për teorinë, dhe në të njëjtën kohë, ka shumë njerëz që tani argumentojnë se për shkak të kësaj rritjeje të shkencës së bazuar në të dhëna, po shohim fundin e teorisë sociale. Teoria nuk është aq e rëndësishme sepse njerëzit mund të mbledhin të dhëna dhe të bëjnë minierimin e të dhënave për të parë se çfarë është e rëndësishme pa pasur as një hipotezë para mbledhjes së të dhënave të tyre.
Dhe mendoj se ky është një zhvillim i jashtëzakonshëm që kërkon shumë shqyrtim dhe vëmendje të kujdesshme. Mendoj se një nga sfidat që dua të theksoj është fakti që kemi qasje në burime të ndryshme, varësisht nga vendndodhja. Gjithashtu kemi pabarazi në lidhje me atë që ofrojnë institucionet. Kam privilegjin të jem i vendosur në një universitet privat të pasur në SHBA që ofron qasje falas në modele të ndryshme të inteligjencës artificiale, por ky nuk është rasti për miliona studiues të tjerë.
Dhe kjo pabarazi i vë shumë njerëz të tjerë në një pozicion të pafavorshëm. Shumë universitete as nuk kanë një politikë të përgjithshme për përdorimin e modeleve të inteligjencës artificiale. Nëse do të isha në një universitet të tillë, do të përpiqesha vërtet të flisja me administratën ose bibliotekën e universitetit për t'u kërkuar atyre të ofronin udhëzime dhe trajnime.
Mercè Crosas: 06:54
Për të ndjekur rrezikun e të qenit shumë i orientuar drejt të dhënave. Nuk e pranoj që kjo është rruga që duhet të ndjekim, apo jo? Rezultatet janë kryqëzimi midis modelit teorik dhe kësaj qasjeje të orientuar drejt të dhënave. Por, për sa i përket përdorimit të IA-së gjeneruese ose llojeve të reja të mjeteve të IA-së, mendoj se Evropa ka një qasje mjaft të ndryshme nga vendet e tjera.
Dhe tani po zhvillohet një strategji e re e IA-së në shkencë dhe shkencë për IA-në. Duhet të jemi të kujdesshëm në lidhje me llojin e mjeteve të IA-së që përdorim, nëse ato kanë një përkufizim të qartë të të dhënave që janë përdorur, nëse janë me burim të hapur, nëse përqendrohen në IA të besueshme, dhe mendoj se kjo është shumë e rëndësishme.
Izzie Clarke: 07:36
Doja të përmendja edhe diçka atje. Flasim për mënyrën se si e përdorim inteligjencën artificiale në punë dhe botime. Pra, Mohammad, cilat janë gjërat për të cilat mendon se duhet të kenë kujdes studiuesit në fillim dhe në mes të karrierës kur bëhet fjalë për botimet dhe përdorimin e inteligjencës artificiale?
Mohammad Hosseini: 07:54
Po, mendoj se një nga gjërat për të cilat duhet të jemi vërtet të vetëdijshëm është se cila është detyra që po ia ngarkojmë IA-së? Cila është detyra që po i kërkojmë IA-së të bëjë? Kur filloi ky bum i IA-së, IA përdorej kryesisht në fund të procesit të kërkimit, si në pikën e redaktimit të tekstit dhe përmirësimit të lexueshmërisë e kështu me radhë.
Por tani po ia lëmë këto detyra të rëndësishme inteligjencës artificiale, dhe herën tjetër kur të doni të mendoni për pyetjen tuaj të ardhshme kërkimore, në vend që të mendoni më thellë për tekstet shkollore që lexoni ose artikujt e rinj që lexoni, mendoni, ah, më lejoni t'ju pyes se çfarë ka për të thënë inteligjenca artificiale. Bëhet shumë problematike, dhe do t'i inkurajoja studiuesit të jenë të vetëdijshëm për detyrat që po delegojnë dhe t'i pyesin vetes, a ia vlen?
Sugjerimi im është të mos publikoni diçka vetëm për hir të publikimit, përveç nëse keni diçka vërtet të rëndësishme për të thënë. Mendoni se kë po citoni. Nëse përdorni inteligjencën artificiale për të gjetur literaturë, sigurohuni që ta lexoni përmbajtjen që po citoni, sepse shumë herë këto citime janë të parëndësishme.
Izzie Clarke: 09:03
Dhe mendoj se kjo është një pikë e mirë. Po, ka mënyra se si mund ta përdorim inteligjencën artificiale që mund të jenë të dobishme në disa pika, por mbajini disa nga këto aftësi aktive dhe për t'u siguruar që po bëni kujdesin e duhur edhe në mënyra të tjera.
Dhe mendoj se kjo ndoshta na çon në një diskutim mbi besueshmërinë. Pra, brenda fushës suaj dhe për publikun e gjerë, çfarë duhet për të ruajtur besueshmërinë në këtë epokë dixhitale? Mercé?
Mercè Crosas: 09:30
Epo, mendoj se është shumë e lehtë. Dua të them, kishe besueshmëri kur mund ta komunikoje, kur e kuptonte plotësisht dhe atë mbi të cilën po punoje dhe nuk është gjeneruar nga diçka tjetër që nuk e kupton. Duke u kthyer te vlerat e shkencës dhe shkencës së hapur, që është sa më transparente të jetë e mundur, që kushdo tjetër të mund të verifikojë atë që ke bërë nga mënyra se si e ke aplikuar modelin e IA-së, metodën, të dhënat që ke përdorur, rrjedhat e punës, parimet e drejta për të dhëna të gjendshme, të arritshme, të ndërveprueshme dhe të ripërdorshme. Por edhe softuer në mënyrë që ajo që po përdor të jetë e ndashme, e gjetshme nga të tjerët dhe të mund të verifikohet.
Izzie Clarke: 10:06
Por ka shumë mënyra interesante se si kjo mund të jetë një mjet për transformimin e shkencës dhe dixhitalizimit. Pra, Mercè, si e shihni rolin e komunikimit shkencor në rritje me rritjen e teknologjisë?
Mercè Crosas: 10:20
Pra, komunikimi shkencor, ende duhet të bëjmë shumë punë për shoqërinë. Dhe tashmë ka pritje se ka mundësi ose mundësi që inteligjenca artificiale të luajë një rol edhe në ndihmën për përmbledhjen e shumë rezultateve shkencore dhe ta bëjë atë më të arritshme për një audiencë më të gjerë. Pra, mendoj se kjo mund të jetë interesante.
Izzie Clarke: 10:41
Dhe së fundmi, çfarë ju jep të dyve shpresë për të ardhmen e shkencës në këtë botë dixhitale? Muhamedi?
Mohammad Hosseini: 10:47
Mendoj se ajo që më jep shpresë është një brez i ri studiuesish që flasin hapur. Po vëzhgojmë një brez të ri që guxon të thotë atë që mendon dhe është i gatshëm të paguajë një çmim për këtë. Jam në SHBA dhe shoh të gjitha llojet e kompanive të mëdha dhe se si ato mund të ndikojnë në peizazhin e kërkimit dhe universitetet e të gjitha këtyre. Pra, është shumë e rëndësishme për mua ta shoh këtë.
Izzie Clarke: 11:12
Dhe Merce?
Mercè Crosas: 11:15
Pra, mendoj se kemi më shumë mjete për të kuptuar se si punojmë, si bashkëpunojmë, çfarë pyetjesh të reja mund të bëjmë në shkencë. Dhe mendoj se kjo jep shpresë për një shkencë më të mirë nëse nuk e humbasim atë që është shkenca dhe nuk i humbasim këto vlera të shkencës së hapur, por edhe shfrytëzimin e këtij lloji të ri të metodave të inteligjencës artificiale.
Izzie Clarke: 11:34
Ju faleminderit shumë të dyve që më shoqëruat.
Nëse jeni një studiues në fillim ose në mes të karrierës suaj dhe doni të jeni pjesë e bisedës mbi të ardhmen e inteligjencës artificiale, bashkohuni me Forumin e Këshillit Ndërkombëtar të Shkencës për shkencëtarë të rinj.
Vizito: këshill.shkencë/forum për të mësuar më shumë.
Unë jam Izzie Clarke, dhe herën tjetër do të diskutojmë se si studiuesit në fillim dhe në mes të karrierës mund të ndihmojnë në mbrojtjen e oqeanit tonë dhe fuqinë e një qasjeje transdisiplinore për ta bërë këtë. Deri atëherë.
Lexoni më shumë rreth Shkencës pa kufij: Bashkëpunim ndërkombëtar për brezin e ardhshëm të studiuesve 
Lexoni më shumë rreth Ripërcaktimit të rritjes dhe qëndrueshmërisë në ekosistemin e kërkimit 
Lexoni më shumë rreth shkencës transdisiplinore: Karrierat e hershme dhe të mesme që formësojnë të ardhmen e shkencës 