Shkencëtarët dhe studiuesit vlerësojnë gjithnjë e më shumë fantashkencën për kontributin e tij në parashikimin e skenarëve të ardhshëm. Si pjesë e misionit të saj për të eksploruar drejtimet në të cilat po na çojnë ndryshimet në shkencë dhe sistemet e shkencës, Qendra për të Ardhmen e Shkencës u ulëm me gjashtë autorë kryesorë të fantashkencës për të mbledhur perspektivat e tyre se si shkenca mund të përballojë sfidat e shumta shoqërore me të cilat do të përballemi në dekadat e ardhshme. Podkasti është në partneritet me Natyrë.
Në episodin tonë të pestë, Qiufan Chen bashkohet me ne për të diskutuar agjencinë dhe përgjegjësinë sociale në shkencë si një përpjekje njerëzore. Për Chen, kjo është veçanërisht e zbatueshme për inteligjencën artificiale. Gjatë podcast-it, ai na tregon ndikimet e AI në të ardhmen e kërkimit shkencor dhe sesi zhvillimet e AI mund të rregullohen më shumë dhe kështu të bëhen më etike.
Qiufan Chen
Qiufan Chen është një shkrimtar i trillimeve spekulative kineze i vlerësuar me çmime, autor i Batica e mbeturinave dhe bashkautor i AI 2041: Dhjetë vizione për të ardhmen tonë. Ai është gjithashtu një studiues kërkimor në Universitetin Yale dhe një anëtar i Institutit Berggruen, SHBA. Diskutimi ynë kryesor përqendrohet rreth inteligjencës artificiale, se si mund të shfrytëzojmë fuqinë e kësaj teknologjie duke shmangur rreziqet që ajo paraqet.
Paul Shrivastava (00:04):
Përshëndetje, unë jam Paul Shrivastava nga Universiteti Shtetëror i Pensilvanisë. Dhe, në këtë seri podkaste po flas me disa nga shkrimtarët kryesorë të sotëm të trillimeve shkencore. Unë dua të dëgjoj pikëpamjet e tyre për të ardhmen e shkencës dhe se si ajo duhet të transformohet për të përballuar sfidat me të cilat përballemi në vitet në vijim.
Qiufan Chen (00:24):
AI në të ardhmen, ndoshta mund të përdoret për të na ndihmuar të pasqyrojmë veten si një pasqyrë, për të na bërë të bëhemi një qenie njerëzore më e mirë.
Paul Shrivastava (00:33):
Sot, po flas me Qiufan Stanley Chen, një shkrimtar kinez i vlerësuar me çmime. Kam lexuar romanin e tij, Batica e mbeturinave shumë vite më parë, dhe ishte i impresionuar nga portretizimi i tij i vështirësive të mbetjeve elektronike. Libri i tij më i fundit me bashkëautor AI 2041: 10 vizione të së ardhmes sonë, kombinon gjallërisht histori imagjinative me parashikime shkencore. Ne folëm shumë për inteligjencën artificiale dhe se si mund të shfrytëzojmë fuqinë e kësaj teknologjie të jashtëzakonshme, duke shmangur disa nga rreziqet që ajo paraqet.
Faleminderit shumë që u bashkuat me ne, Stan. Mirë se vini. Është e mahnitshme se gama e temave shkencore mbi të cilat keni zotëruar është vërtet e dukshme. Si u interesuat për këto tema shkencore?
Qiufan Chen (01:28):
Pra, si një adhurues fantastiko-shkencor, më duhet të pranoj se kam nisur nga të gjitha këto Star Wars, Star Trek, Jurassic Park, filma dhe libra klasikë fantastiko-shkencor, animacione të kohëve të fundit. Çdo herë më jepte shumë frymëzim dhe ide të reja. Pra, unë kam qenë gjithmonë i magjepsur nga të gjitha këto shenja, imagjinata e së ardhmes dhe hapësirës së jashtme dhe madje edhe specieve miliona vjet më parë. Pra, si i kthyem në jetë.
Paul Shrivastava (02:02):
Pra, shkenca ka vazhduar për një kohë shumë të gjatë. Cili është këndvështrimi juaj i përgjithshëm për shkencën si një përpjekje njerëzore?
Qiufan Chen (02:13):
Për mua, është padyshim një arritje e madhe. Dhe, sigurisht, kjo na bën të jetojmë një gjendje më të mirë si qenie njerëzore. Dhe, kur shikojmë prapa në histori, më duhet të pranoj se ka shumë sfida, sepse më duket sikur agjencia nuk është absolutisht në duart e qenieve njerëzore. Ndonjëherë ndjej se ndoshta shkenca dhe teknologjia, ashtu si një lloj specie, si një lloj qenie biologjike, ka qëllimin e vet. Ajo ka ciklin e vet jetësor të lindjes. Ai dëshiron të jetë dhe të zhvillohet së bashku me qeniet njerëzore. Pra, ne jemi si pritësi, ata janë si virusi. Ne mund ta shohim atë në atë mënyrë ose anasjelltas. Pra, unë gjithmonë ndjej se ka vërtet një ngatërrim të thellë midis shkencës dhe qenieve njerëzore. Ndaj, ndonjëherë ndjej se jemi ndryshuar shumë nga i gjithë ky zhvillim i shkencës dhe teknologjisë, por kurrë nuk e dimë se cili është drejtimi që kemi përpara.
Paul Shrivastava (03:24):
Epo, le ta bëjmë më konkrete dhe të përqendrohemi në atë që është në krye të mendjes tani, që është inteligjenca artificiale. Si mund të sigurojmë që zhvillimi i AI, të sjellë drejtësi sociale dhe konsiderata etike dhe morale?
Qiufan Chen (03:40):
Problemi është se ne nuk kemi investuar plotësisht për të ndërtuar këtë lloj rregullimi dhe kuadri për të parandaluar etikisht të ndodhë diçka negative. Unë mendoj se ne kemi nevojë për më shumë diversitet në AI, dhe veçanërisht në modelin e gjuhës së madhe, sepse po flasim në mënyrë specifike për shtrirjen. Pra, edhe mes qenieve njerëzore në vende, kultura, gjuhë të ndryshme, ne nuk e kishim këtë shtrirje të përbashkët si një standard të vetëm. Pra, si mund ta mësojmë makinën, inteligjencën artificiale, të përafrohet me sistemin e vlerave njerëzore ose standardet si një integrale? Pra, mendoj se kjo është diçka shumë paraprake. Por, mendoj se kontributi kryesor nuk duhet të jetë vetëm nga kompanitë e teknologjisë, nga inxhinierët, nga të gjithë këta njerëz që bëjnë këtë gjë në industri, por edhe nga bota ndërdisiplinore, si antropologjitë dhe psikologjitë, sociologjia, për shembull. Ne kemi nevojë për një perspektivë më të larmishme nga shkencat humane, sepse AI supozohet të ndërtohet për njerëzit, për t'i shërbyer njerëzve. Por, faktori njerëzor tani, unë mund të ndjej se mungon mjaft në lak.
Paul Shrivastava (05:11):
Pra, sipas jush, si do të ndryshojnë këto përparime teknologjike mënyrën se si do të bëhet shkenca në të ardhmen?
Qiufan Chen (05:19):
Më duket se ky është një ndryshim krejtësisht i ri paradigme që shkencëtarët mund të përdorin AI për të kërkuar modele të reja, duke parashikuar strukturën e proteinave dhe për të gjetur korrelacionin brenda një sasie të madhe të dhënash. Unë mendoj se kjo do të jetë diçka revolucionare. Por ka edhe shumë shqetësime brenda këtij procesi. Për shembull, ne mund të parashikojmë tani miliona strukturë proteinash, por problemi është, sa përqind e të gjitha këtyre parashikimeve të strukturës së proteinave janë të vlefshme dhe janë efektive për sëmundjen e vërtetë dhe trupin e vërtetë të njeriut? Dhe një gjë tjetër është, e gjithë kjo zonë e revolucionarizuar është shumë e fokusuar në grumbullimin e një sasie të madhe të të dhënave. Nga çfarë grupi mblidhen këto të dhëna? Çfarë lloj popullsie? Dhe a i ndajnë këto të dhëna me njoftim, për të cilat është përdorur gjithçka? Dhe a po i ndajmë të dhënat midis grupeve të ndryshme të shkencëtarëve apo studiuesve? Kështu që unë mendoj se kjo është gjithmonë diçka për mënyrën se si ne mund të ndërtojmë këtë lloj sistemi kundërbalancues për të minimizuar rrezikun dhe sfidat, ndërkohë për të përmbushur realisht kërkesat e tregut dhe për të bërë përfitimet më të mira për njerëzit.
Paul Shrivastava (06:56):
Po, mendoj se ndërtimi i sistemit të kontrolleve dhe balancave është një pjesë e rëndësishme e zhvillimit të AI. Por ndikimet mjedisore të vetë inteligjencës artificiale përmenden rrallë në narrativat e shkencës publike.
Qiufan Chen (07:13):
Kjo është diçka shumë paradoksale, sepse AI, kërkon kaq shumë fuqi. Dhe ka nevojë për llogaritje në kohë reale. Ajo ka nevojë për aq shumë nxjerrje nga mjedisi. Por ndërkohë, ne mund ta përdorim atë për të zbuluar zjarrin e egër nga sateliti. Ne mund ta përdorim atë për të mbrojtur biodiversitetin. Ne mund ta përdorim atë për të gjetur një zgjidhje të re si ruajtjen e energjisë së baterisë, rrjetet inteligjente dhe ndoshta edhe teknologjinë e shkrirjes bërthamore në të ardhmen. Pra, nëse e përdorni në mënyrën e duhur, padyshim që mund të na mbrojë dhe të luftojë kundër ndryshimit të klimës.
Paul Shrivastava (08:03):
Në një moment në të ardhmen, a mendoni se AI do të kuptojë më shumë se çfarë mund të kuptojnë njerëzit?
Qiufan Chen (08:13):
Pra, ajo për të cilën kam menduar është një model, si model i madh përtej njeriut. Për shembull, të dhënat janë nga kafshët, bimët, kërpudhat, madje edhe nga mikro dhe i gjithë mjedisi. Pra, ne po flasim për të gjithë modelin e Tokës. Ne duhet të vendosim këtë lloj shtresash sensori në mbarë botën. Pra, ndoshta ne mund të përdorim pluhurin inteligjent, i cili u përmend në romanin e Lem "The Invincible". Pra, ju po flisni për gjithë këtë tufë pluhuri të vogël, në thelb është një inteligjencë kolektive. Dhe, njeriu mund të mësojë kaq shumë nga ky lloj modeli i madh, sepse na ndihmon të perceptojmë diçka përtej sistemit tonë shqisor dhe përtej njeriut. Atëherë ne mund të jemi më pak të përqendruar te njeriu dhe mund të kemi më shumë dhembshuri për speciet e tjera. Dhe, ndoshta kjo do të ishte zgjidhja për të luftuar kundër ndryshimit të klimës, sepse ne mund të ndjejmë se si ndihen speciet e tjera dhe gjithë kjo dhimbje, gjithë kjo vuajtje, gjithë kjo sakrificë mund të jetë diçka e prekshme dhe reale.
Paul Shrivastava (09:36):
E mrekullueshme. Përfytyrimi i inteligjencës artificiale në modelin e njerëzve është në fakt një mënyrë inferiore e të menduarit për artificialen… Mënyra më superiore, ajo që ju e quani modeli i gjithë botës është mënyra për t'u zhvilluar.
Qiufan Chen (09:54):
Po. Pra, kjo më kujton Budizmin, sepse në Budizëm, si të gjitha speciet e ndjeshme janë sa më të barabarta që të jetë e mundur, dhe nuk ka diçka të tillë që qeniet njerëzore supozohet të jenë më të mëdhenj se të tjerët. Pra, unë gjithmonë mendoj se duhet të gjejmë një mënyrë për të ngulitur gjithë këtë filozofi dhe vlera të budizmit dhe taoizmit në makinë.
Paul Shrivastava (10:27):
Pra, po pyes veten, ju i kuptoni elementet teknike të AI. A mund të trajnohet AI në Budizëm, në Taoizëm? Sepse të gjithë librat dhe vlerat tashmë janë të kodifikuara. A është e mundur të gjesh AI që stërvitet mbi to dhe krijon një fe botërore sintetike, nëse do?
Qiufan Chen (10:50):
Patjetër që mundet, dhe mund të bëjë një punë më të mirë se çdo prift, ndonjë murg, ndonjë guru në botë, sepse është shumë i ditur. Por, si një praktikues i taoizmit, ka diçka përtej kuptimit sintetik të gjithë kësaj, e quaj përvojë fetare ose shpirtërore, është diçka në trup. Pra, ju duhet të bëni të gjitha këto detyra fizike. Pra, mendoj se kjo është diçka që ende i mungon AI. Nuk kishte trup, nuk kishte sistemin ndijor kompleks, nuk kishte vetëdije, për shembull. Dhe, mendoj se e gjithë kjo pjesë është ajo që e bën njeriun, njeri. AI në të ardhmen, ndoshta mund të përdoret për të na ndihmuar të pasqyrojmë veten si një pasqyrë, për të na bërë të bëhemi një qenie njerëzore më e mirë.
Paul Shrivastava (11:49):
Në imagjinatën tuaj, a mund të ketë AI shpirt?
Qiufan Chen (11:54):
Shfaqja e vetëdijes është në thelb një mister në shkencë tani për tani. Pra, më duket se ka padyshim një lidhje midis aftësisë emergjente të modelit të madh gjuhësor me të gjitha ato fenomene të shfaqjes në sistemet e kompleksitetit të fizikës klasike ose kuantike. Kështu që unë mendoj matematikisht, ndoshta një ditë ne mund të vërtetojmë ekzistencën e vetëdijes. Por nuk është zero apo një status, por është si spektri i vazhdueshëm i statusit. Pra, kjo do të thotë se ndoshta edhe një shkëmb, edhe një pemë, madje edhe lumi apo mali kanë një nivel të caktuar të vetëdijes, por ne thjesht nuk e njohëm atë sepse jemi kaq të përqendruar te njeriu. Por gjithçka ka të bëjë me llogaritjen. Gjithçka ka të bëjë me ngjeshjen e hapësirës në kohë. Gjithçka ka të bëjë me ruajtjen e informacionit. Pra, gjithçka ka të bëjë me reduktimin e entropisë. Pra, nuk është një pyetje epistemologjike, por mendoj se është një pyetje ontologjike. Pra, bëhet fjalë për ekzistencën.
Paul Shrivastava (13:14):
Faleminderit që dëgjuat këtë podcast nga Qendra për Ardhmërinë e Shkencës të Këshillit Ndërkombëtar të Shkencës, të realizuar në partneritet me Qendrën Arthur C. Clarke për Imagjinatë Njerëzore në UC San Diego Vizitoni futures.council.science për të zbuluar më shumë punë nga Qendra për Ardhmërinë e Shkencës. Ai fokusohet në tendencat në zhvillim në sistemet e shkencës dhe kërkimit dhe ofron opsione dhe mjete për të marrë vendime më të informuara.
Paul Shrivastava, Profesor i Menaxhimit dhe Organizatave në Universitetin Shtetëror të Pensilvanisë, priti serinë e podkastit. Ai është i specializuar në zbatimin e Objektivave të Zhvillimit të Qëndrueshëm. Podkasti është bërë gjithashtu në bashkëpunim me Qendrën Arthur C. Clarke për Imagjinatë Njerëzore në Universitetin e Kalifornisë, San Diego.
Projekti u mbikëqyr nga Mathieu Denis dhe të kryera nga Dong Liu, Nga Qendra për të Ardhmen e Shkencës, think tank i ISC.
Mohim përgjegjësie
Informacioni, mendimet dhe rekomandimet e paraqitura në blogjet tona të mysafirëve janë ato të kontribuesve individualë dhe nuk pasqyrojnë domosdoshmërisht vlerat dhe besimet e Këshillit Ndërkombëtar të Shkencës.
Lexoni më shumë rreth Shkencës pa kufij: Bashkëpunim ndërkombëtar për brezin e ardhshëm të studiuesve 
Lexoni më shumë rreth Ripërcaktimit të rritjes dhe qëndrueshmërisë në ekosistemin e kërkimit 
Lexoni më shumë rreth shkencës transdisiplinore: Karrierat e hershme dhe të mesme që formësojnë të ardhmen e shkencës 